El marketing evoluciona más rápido que nunca. En menos de 3 años, la irrupción de la inteligencia artificial generativa ha transformado la forma en que las marcas analizan, crean, segmentan y comunican. Hoy la diferencia no está solo en usar tecnología, sino en cómo ésta se integra estratégicamente en cada modelo de negocio. Lo que ayer era innovación, hoy ya es lo mínimo esperado
En 2026 esta va a ser una constante y las tendencias que van a dominar el mundo del marketing B2B van a ir intrínsecamente ligadas a la IA. ¿Quieres conocerlas?
SEO para motores de búsqueda generativos (SGE de Google + LLMs)
La IA nos lleva a reenfocar nuestra estrategia SEO en 2026 y marcarnos el objetivo de mejorar nuestra visibilidad en buscadores conversacionales LLMs y Google SGE (IA Overviews). Ya no basta con monitorizar los rankings de toda la vida, debemos ser visibles en IA para seguir siendo relevantes.
¿Cómo están afectando los nuevos buscadores al SEO?, te preguntarás. Aquí algunas claves:
- Ha irrumpido el concepto Zero Click Search en búsquedas en Google.
- La IA Overview y la publicidad en Google hace que ya no baste con ser los primeros en un ranking orgánico.
- Cada vez más usuarios integran los buscadores conversacionales en sus necesidades informativas básicas: en lugar de navegar por diferentes webs obtienen una respuesta completa en una única interacción.
- Una parte importante de nuestra estrategia SEO pasa por activar ya una estrategia AEO (Answer Engine Optimization) y GEO (Generative Engine Optimization) para monitorizar prompts clave de negocio y empezar a ser citados como fuente.
Es importante recalcar que aunque recibamos pocas visitas a través de la IA, son más cualificadas que nunca. El usuario que necesita profundizar y hace clic en Chat GPT llega a tu web más informado o preparado que nunca. Por eso es fundamental trabajar esta pata del SEO.
Algunas claves para optimizar tu estrategia de SEO en 2026 son:
- Optimización del tiempo de carga y la experiencia mobile: Google y los buscadores conversacionales trabajan el modelo mobile first indexing. Es más vital que nunca que la web cargue rápido y generar la mejor experiencia de usuario en mobile. Invertir en esa línea sería una muy buena estrategia para 2026.
- Trabaja el SEO semántico reforzando las entidades SEO: Las entidades SEO son topics con significado propio presentes en las bases de datos de los buscadores. Ampliar semánticamente un contenido implica ampliar el contexto: hablar de herramientas, protocolos, tecnologías relacionadas, autores, métricas, obligaciones legales…
- Focalizarse en EEAT (Experience, expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Para trabajar la experiencia podemos usar casos prácticos, experiencia del autor, datos y cifras de impacto; para el conocimiento mencionar al autor y su experiencia, enlazar a entidades relacionadas, citar fuentes, etc. Mientras que para la autoridad podemos emplear enlazado interno, enlaces entrantes, preguntas frecuentes… Por último, para la confianza hay que utilizar referencias, usabilidad, actualidad del contenido y fuentes.
- Optimización AEO: Cuando hacemos un contenido sobre una temática, debemos anticipar la conversación del usuario. Cuánto más preguntas y respuestas secuenciales incluya el contenido más opciones de ser citados por la IA.
Lectura recomendada: SEO generativo: descubre cómo adaptar tu estrategia de posicionamiento
Consolidación de la IA generativa
La IA Generativa viene a hacernos la vida más fácil a los profesionales de marketing y ventas, pero solo es verdaderamente útil si se asienta sobre una estrategia profesional. Algunos usos destacados de la IA generativa son:
- Planificación SEO y generación u optimización de contenidos
- Generación de recursos gráficos
- Agilización de campañas y personalización de comunicaciones
- Agentes de IA
Uno de los aspectos en los que nos puede ser más útil la IA generativa es en la investigación para SEO y la generación de contenidos. Aquí algunos ejemplos de prompts que podemos utilizar en este sentido::
- Búsqueda de keywords: Actúa como un experto en SEO y keyword research. A partir del tema, crea una lista de keywords que incluya opciones short tail o más genéricas, de middle tail y de long tail. Asegúrate de que las keywords sean relevantes para el tema y tengan potencial de búsqueda.
- Optimización EEAT artículo: Dame una lista de Entidades SEO relacionadas con la palabra clave [Keyword]. Explica por qué cada una pertenece a su categoría y cómo puedo usarlas en un contenido SEO para mejorar su relevancia y posicionamiento.
- Oportunidades de redacción: Actúa como un analista SEO y analiza estas 5 urls competidoras para [palabra]. Identifica estructura, enfoque y patrones compartidos de estas 5 urls [enlaces]. Detecta los vacíos y oportunidades de diferenciación. Crea una estructura optimizada para generar un contenido que mejore este: [Enlace]
- Humanización contenido IA: Toma el siguiente texto generado con IA y haz que suene más natural, humano y alineado con las mejores prácticas de redacción SEO. Sigue estas instrucciones para mejorar la calidad: Varía la estructura y el ritmo. Hazlo más conversacional: Añade ejemplos, datos o experiencias. Mejora la coherencia. Evita redundancias y frases genéricas
Además de para el SEO, la IA generativa también es muy útil para la automatización de procesos y campañas de marketing. Herramientas CRM como HubSpot o Salesforce integran la IA Generativa ayudándonos a generar los recursos asociados a una campaña en pocos clics.
Además la IA predictiva nos permite personalizar los recursos de campaña y mensajes en función de criterios como la intención de compra o un lead scoring predictivo.
Menor alcance orgánico, mayor inversión en paid
Viendo este panorama, ¿es el final del tráfico orgánico tal y como lo conocíamos? Durante dos décadas, el canal orgánico ha sido el motor más rentable del marketing digital. Estar bien posicionado en buscadores era sinónimo de visibilidad y de oportunidad de venta.
Pero los algoritmos, la IA generativa y el cambio de hábitos del usuario están reescribiendo las reglas del juego.
Los motores de búsqueda ya no devuelven resultados, sino respuestas. Y cuando el usuario obtiene la respuesta directamente desde el modelo generativo, no hay clic, no hay tráfico, no hay conversión orgánica.
Esto no es una caída puntual, es un cambio estructural. Las marcas que dependan del SEO tradicional deberán replantear su estrategia. Toca redefinir cómo generamos visibilidad y demanda en el nuevo entorno.
La respuesta a esto es redistribuir la inversión. No se trata de abandonar el orgánico, sino de recalibrar el mix. La IA no elimina el marketing orgánico, pero nos exige que cada impacto tenga más intención, más personalización y más datos.
Antes el presupuesto medio se dividía en un 60% para las estrategia orgánica y un 40% para las de paid. Ahora la inversión va a virar hacia un 35% para las estrategias orgánicas y un 65% para las de paid. Esto da lugar al funnel híbrido.
El CRM conecta la interacción orgánica con la inversión de pago y la IA decide dónde poner el próximo euro.
- Integración entre contenido orgánico, IA y paid. Todos nutren el mismo CRM.
- Nuevas métricas de atribución (engagement predictivo, conversiones asistidas, lifetime value).
- IA y automatización priorizan inversión en los canales con mejor retorno; en tiempo real.
Marketing liderado por personas (People-Led Marketing)
En un entorno donde el contenido se automatiza y el alcance orgánico se reduce, el factor diferencial vuelve a ser la voz humana.
Las empresas que logran conectar no son las que más publican, sino las que ponen a sus personas en el centro de la comunicación. Las marcas ya no lideran las conversaciones, las personas sí.
Te preguntarás qué es esto del People-Led Marketing. Se trata de una estrategia que impulsa la comunicación y la reputación de marca a través de las personas que la integran: empleados, fundadores, expertos técnicos y líderes de opinión. No sustituye al marketing corporativo, lo humaniza:
- La marca habla a través de las personas, no en lugar de ellas.
- Los empleados se convierten en embajadores naturales.
- El contenido es auténtico, cercano y veraz, no filtrado por el tono corporativo.
- Genera confianza, el activo más escaso en un entorno saturado de mensajes automatizados.
Aquí algunas cifras que demuestran la efectividad de esta tendencias:
- El contenido compartido por empleados genera 8 veces más engagement que el de las páginas corporativas.
- El 64 % de los responsables de marketing creen que la marca personal de los líderes será “una ventaja competitiva” en los próximos dos años.
- 71 % de las personas confían más en un empleado experto que en un CEO o en la marca.
- El 77 % de los consumidores afirma que es más probable que compren a una marca si perciben a las personas detrás de ella.
Por tanto, ya no se trata de tener una cuenta con miles de seguidores, sino de multiplicar cien voces con credibilidad.
Y, ¿cómo puede una empresa B2B activar una estrategia People-Led Marketing? Aquí algunas claves:
- Identificar quiénes son los embajadores internos: perfiles técnicos, comerciales o de liderazgo con interés real en comunicar.
- Formar y acompañar: Enseñar a crear contenido, cuidar el tono y conectar con la audiencia profesional.
- Definir una narrativa compartida pero con voces individuales. ¿Qué queremos contar?
- Medir el impacto más allá del alcance: Reputación, interacción cualitativa, oportunidades generadas…
- Integrar con el CRM y las estrategias de marketing automation y ventas digitales: Cada interacción irá vinculada a leads y oportunidades activas.
Evolución hacia equipos multidisciplinares
El nuevo ADN del marketing está impulsado por equipos multidisciplinares, donde cada perfil combina estrategia, datos y creatividad. Marketing ya no es un departamento. Es un sistema vivo que evoluciona al ritmo de la tecnología.
La inteligencia artificial redefine los perfiles profesionales. Los líderes del futuro deberán entender cómo motivar equipos donde conviven personas, algoritmos y agentes autónomos. No bastará con delegar en la IA: habrá que enseñarle a pensar de forma humana. Porque, a pesar de todo, el propósito final del marketing sigue siendo el mismo: comprender y servir a las personas. Y esa comprensión no puede delegarse.
Por ello, algunos de los nuevos roles en marketing que están naciendo en los últimos tiempos son:
- Chief AI Marketing Officer (CAIMO)
- Prompt Strategist
- AI Content Curator
- Data Translator
- AI Ethic & Governance Lead
- Data storytelling
- Marketing automation orchestration
- Creative Technologist
- Synthetic Data Specialist
- Human-in-the-Loop Supervisor (HIL Manager)
- Conversational Experience Designer (CXD)
La habilidad más valiosa de un líder a partir de ahora será la capacidad de conectar lo humano y lo tecnológico.
Cómo integrar las tendencias en tu empresa
Como conclusión de todas estas tendencias, lo que vemos es que el futuro del marketing no será más automático, sino más humano y apoyado en la tecnología. El reto no es reemplazar personas por IA, sino formar personas que sepan trabajar con ella.
Las empresas que entienden esto son las que están ganando en velocidad y consistencia. Para poder empezar con el cambio en tu empresa debes acompañar el proceso con 3 fases:
- Educación: comprender qué puede (¡y qué no debe!) hacer la IA.
- Co-creación: diseñar juntos nuevos procesos de trabajo.
- Evaluación continua: medir impacto, ajustar, mejorar.
Con estas claves serás capaz de evolucionar tu equipo y estrategia de marketing, y llevarla al siguiente nivel. ¿Te animas?
